印度穆斯林印度化为何让世界头疼? 看看这5个国家的下场, 比穆斯林化还惨

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这一方面显示出AI日渐受到学术界的关注,另一方面也证明了入围论文的含金量在不断增加。

人口结构在很大程度上决定一国的社会稳定和发展状况,虽然很多国家民族结构复杂,但是一般情况下主体民族都会占人口的绝大部分,合理的人口结构也更有利于稳定。但随着人类活动范围不断增大,移民成为了影响一国人口结构的重要因素。目前世界上有两种人口结构变化最让人头疼,一是穆斯林化,二是印度化。ScA京燕头条-懂你的新闻才是你想看的

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印度化的影响范围比穆斯林化小的多,但依然是比较严重的问题。印度人口众多,而且增长迅速,由于国内贫富差距过大,很多人选择出国发展,大量印度人向外移民导致很多国家也开始印度化,而印度化也成为如今令人头痛的问题,其中,有5个国家的下场最明显,后果比穆斯林化还严重。ScA京燕头条-懂你的新闻才是你想看的

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首先要说的是毛里求斯。毛里求斯位于印度洋西南方,是非洲大陆东部的岛国,,面积大约2040平方公里,人口大约126万。毛里求斯的发展以农业和旅游业为主,得益于优越的地理位置和环境,毛里求斯的人均GDP能达到9628美元,是非洲地区少有的富国之一。ScA京燕头条-懂你的新闻才是你想看的

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虽然毛里求斯经济发展水平高,但是目前面临极其严重的印度化问题。国内印度人和巴基斯坦人占国民总数的69%,有51%的居民信仰印度教。毛里求斯的主要民族已经转化为印度人,由于这些人对生育不加限制,毛里求斯的人口密度也越来越大。对于一个面积本就不大的小国来说,激增的人口数量会带来很大的环境压力和资源压力,目前这里的发展已经开始放缓。ScA京燕头条-懂你的新闻才是你想看的

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第二个国家是位于南美洲的苏里南。苏里南位于南美洲北部,和巴西、圭亚那等国接壤,面积仅有16.4万平方公里左右,人口仅有56万。苏里南的经济发展主要依靠铝矾土的开采和加工,同时也辅以粮食加工等轻工业。ScA京燕头条-懂你的新闻才是你想看的

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苏里南的民族结构极其复杂,占主体地位的印度裔、克里奥尔人、印尼裔都来自别国移民。其中比例最高的就是印度裔,占全国人口的33%。由于苏里南和邻国圭亚那存在领土纠纷,而且实力不足,因此发展一直受到限制。虽然苏里南经济发展水平不高但是印度裔依然不限制生育,比例依然在不断增大。ScA京燕头条-懂你的新闻才是你想看的

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第三个国家是圭亚那。圭亚那是苏里南的邻国,国土面积位21.5万平方公里,人口位73.6万。圭亚那的印度化比邻国苏里南要严重的多,印度裔占全国总人口的43.5%,在印度裔的挤压下,原本生活在这里的印第安人目前仅占全国总人口的9.1%。ScA京燕头条-懂你的新闻才是你想看的

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圭亚那的发展水平比较差,人均GDP只有4725美元,而且和邻国苏里南还有委内瑞拉都存在领土纠纷。虽然圭亚那境内的印度人比重不是最高,但是受印度文化影响却最为严重,甚至连国内一所主要大学都命名为“西印度大学”。而且圭亚那自称“6民族国家”,其中印度人排在第一位。ScA京燕头条-懂你的新闻才是你想看的

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第四个国家是斐济。斐济是一个太平洋岛国,面积只有18333平方公里,但是人口数量却将近90万。斐济的印度化也十分严重,印度人占国民比重的37.5%,但是斐济的主体民族斐济族人依然占全国人口的56.8%。虽然比重不大,但是印度裔的人口数量也算相当多。ScA京燕头条-懂你的新闻才是你想看的

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腾讯安全最新项目成妖刀记45果入围国际顶级学术会议

8月10日在澳门举行的国际人工智能大会(简称IJCAI)上,腾讯安全反欺诈实验室与凯斯西储大学叶岩方教授联合组织的TRP-AI反病毒引擎项目论文被成功入选。本文的研究成果目前已基本得到应用。

国际人工智能顶级会议研究成果,病毒发现率提高20%

国际人工智能联席会议(International Joint Conference on Arial Intelligence)是被中国计算机联合会(CCF)认定为甲级的人工智能学科顶级会议,2019年中国计算机联合会推荐的国际学术会议和期刊目录中,IJCAI在人工智能目录下的甲级会议中名列前三,时时彩平台,堪称人工智能领域的顶级国际学术会议。本次会议共收到有效论文4752篇,最终收录论文850篇,收率为17.9%。提交的论文数量创下纪录,接受率为近10年来最低。一方面,它表明人工智能越来越受到学术界的重视;另一方面,这也证明入围论文的含金量在增加。

安全领域的高级学者叶岩方教授与腾讯安全反欺诈实验室合作完成了这项研究。她带领团队在顶级数据挖掘会议上赢得KDD2017最佳论文奖。与普通学者不同,叶教授在这个行业工作了6年,然后回到学术领域进行学术研究,这在安全领域是当之无愧的。丹尼尔& rdquo。结合以往反欺诈实验室的研究,提出了一种创新的发展方向:利用异构网络建立特征与应用之间的联系,同时解决动态异构网络节点的样本外表示学习问题,支持恶意软件的实时检测。该研究首次解决了安全领域异构网络模型的动态实时检测问题。同时,研究结果使模型的训练和预测效果比传统方法提高了20%。

传统的恶意软件检测主要基于浅层学习,只能检测代码的特征。使用HIN的检测框架的优点是它可以描述具有许多不同关系的两个文件的相似性。由HIN训练的TRP-AI发动机不仅能描述传统的发动机。特点和现状。,可以更有效地描述不同特征之间的关系,从而提供了一种新的检测思路,提高了检测效果;同时,该成果嵌入TRP-AI引擎后,首次解决了HIN在安全领域的动态实时检测问题。 目前,这一学术研究成果已在实践中得到应用,并取得了良好的效果。嵌入最新研究成果的基于行为的TRP-AI反病毒引擎检测方案比传统的权限和代码检测方案更加高效和准确。在魅族手机杀毒领域,腾讯安全新人工智能引擎的病毒检测率比传统引擎提高了20%。 产学研一体化为安防行业构建新生态 腾讯安防始终坚持产学研一体化的路线,突破学术界和产业界的壁垒,及时获取最新的研究成果和技术。对企业来说,安全工作是健康发展的生命线。基于此,腾讯证券在植根于行业的同时,也放眼学术界,致力于学术创新,以回馈行业发展。 以反病毒引擎为例。到目前为止,已经发现了多种手机病毒或恶意工具包,包括magiclamp和寄生推送(寄生虫推送),检测率高达99%。2018年2月,反病毒引擎准确捕获了一个名为& ldquo的模型。银行假日自动取款机。这种病毒的传播高峰在一天内达到了近20万用户。该反欺诈实验室与叶岩方教授合作的研究成果不仅是学术界的一项重要创新,也实现了成果的转化,提高了引擎的病毒检测能力,促进了现有合作伙伴的快速升级。 目前,应用隐私检测越来越受到关注。8月8日,《移动互联网应用手机个人信息基本规范》草案正式发布,标志着应用隐私测试已经成为一项基本要求。腾讯的安全不仅在技术层面不断努力,还积极拓展多方合作,打造新的生态安全机制。腾讯的TRP-AI杀毒引擎已经与包括莲花、谷歌天梭流(TensorFlow)和魅族在内的多个全球智能制造商达成合作,不断构建覆盖系统、芯片和终端的移动安全生态链,并将安全作为底层技术植入整个行业。 网络技术的发展日新月异。相比之下,黑色生产和邪恶的手段也在不断更新,各种新病毒层出不穷。腾讯证券将始终坚持产学研结合。它将利用最先进的技术、顶尖人才和综合数据,在多个领域开展深入合作,帮助生态伙伴共同进步,提供更高效的安全保障。(编辑:孙丹)

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