玉苍山风景区10处获通报表扬 浙省级以上风景区管理评价结果出炉

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9月5日,由北京大学、国家电网全球能源互联网研究院有限公司作学术支持,北京华矩管理咨询有限公司、数据质量管理智库主办,大数据技术标准推进委员会、时代传媒联合主办的

  风景名胜区是自然和文化最精华的法定保护地,游览一个好的风景名胜区可以使人放松心情,在感受自然之美的同时也可以看古迹、学知识……

  浙江省住房和城乡建设厅参照《浙江省风景名胜区管理评价办法(试行)》,于2018年7月下旬至9月组织8个评价组分别对全省59处国家级省级风景名胜区逐一开展管理评价。

  经综合评定,浙江59处风景名胜区(其中:富春江—新安江、雁荡山按照分区分别进行管理评价,共计65处管理评价单元)中,42处得分在200分以上,没有不合格的风景名胜区。

  其中杭州西湖、莫干山、普陀山、江郎山、仙居、仙都、超山、滨海—玉苍山、寨寮溪、南北湖等风景名胜区,获得通报表扬。

  科普贴士

  风景名胜区具有观赏、文化或科学价值。国家级风景名胜区由国务院批准公布,省级风景名胜区由省政府批准公布。

  1979年,国家建委在杭州西湖召开的座谈会上首次提出“风景名胜区”概念。1982年,国务院公布首批风景名胜区。浙江作为风景名胜资源大省,风景名胜区种类、分布密度、均衡度、国家级风景名胜区数量均列全国之首。

(点击查看大图)

  具体评价标准如何,总分几分?随小编一起来看~

  评价内容:

  基础项

  主要包括总体规划编制、遥感图斑监测、监管信息系统建设、年度报告编制、机构设置等情况。

  实施项

  主要包括制度建设,规划编制、审批、实施、评估,景源、生物多样性、环境保护,景点及游览设施建设管控,游览安全管理,,专项资金使用及绩效,景区对当地经济社会发展贡献度等情况。

  鼓励项

  主要包括保护、提升、弘扬风景名胜区自然和文化遗产价值,积极开展的特色、示范工作及所获荣誉等情况。

  管理评价体系评分总分为300分,根据最终得分情况评定等级。

  本次管理评价显示,浙江风景名胜区保护、利用和管理水平持续提高,已成为践行“两山”理论的重要载体,落实省委省政府“大花园”建设战略的重要平台,展示“美丽浙江”的重要窗口,有效带动了地方社会经济发展,具体表现在:

  ●管理机构设置和履职总体向好;

  ●规划统筹和依法实施推进有力;

  ●风景名胜区管理水平不断提升;

  ●风景名胜区生态社会效益显著增强。

  但是,管理评价中也发现一些问题,个别地方对风景名胜区保护利用发展的认识还有偏差,部分风景名胜区管理机构设置弱化,在规划编制、信息监管、景区运维等方面有待进一步提高。

精彩回放 | 2019第三届数据杨幂被潜规则质量管理国际峰会在京圆满结束

9月5日,在北京大学和国家电网全球能源互联网研究所有限公司、北京矩管理咨询有限公司和数据质量管理智库的学术支持下,大数据技术标准推广委员会和时代传媒共同发起了& ldquo丹麦质量管理信息系统2019年第三届数据质量管理国际峰会&现状;北京金隅喜来登酒店举行盛大仪式。1主论坛分为两个论坛,有数十名演讲者和20多个演讲主题,涵盖数据质量发展前沿、金融科技、智能制造、能源和数字经济、政府大数据、通信数据质量、互联网数据治理等多维视角。它们符合各个行业和领域的深度业务场景,共同探索从理论到实践的数据质量新视角和深度思考,吸引了350多名参与者和40多个合作伙伴的积极参与。

[主要论坛/S2/]

DQMS峰会发起人之一、北京大学信息管理系主任张九珍先生

峰会开始时,数据质量管理国际峰会发起人之一、北京大学信息管理系主任张九珍发表了讲话。她说,如何在大数据时代背景下构建和完善数据质量管理体系,如何实施与数据质量管理相关的实际工作,已成为当前最迫切的问题。专题研究是目前解决数据质量问题的关键。数据质量管理国际峰会应运而生,有望为更多的数据质量从业者和思想家提供更广阔的交流平台。

范文飞教授,英国皇家学院成员

数据质量技术已存在多年,但近年来又受到了新的关注。尽管如此,数据质量研究的国际水平也发生了变化。本次峰会非常荣幸地邀请到英国皇家学院的范文飞教授,他的数据质量研究获得了国际学术界和工业界的许多重要奖项。在这次峰会上,范院士分享了他们最近的一些研究成果-& mdash;& mdash范院士指出,在大比例尺关系图的质量管理中,数据质量问题越来越严重,迫切需要数据质量等工具来辅助知识获取、知识地图扩展等项目开发。范院士以谷歌为例,阐述了数据质量规则的发现和应用。最后,他表示,数据质量具有巨大的市场和应用前景,并呼吁学术界和企业共同构建中国自己的数据质量技术平台。

刘卓君,中国科学院数学与系统科学研究所副所长

在数字经济时代,数据已经成为重要的生产要素,也正在成为企业转型升级和可持续发展的重要驱动力。中国科学院数学与系统科学研究所副所长刘卓君对此表示赞同。面向数据建模的逆向网络分析方法:刘指出,数据本身是一项非常重要的资产。如果我们分解它,我们必须首先收集好数据,保存好数据,快速获取数据,正确划分数据,管理好数据,并且说清楚。最基本的事情是好好利用它。

中国信息通信研究所云计算与大数据研究所副所长魏凯先生

谈到数据资产,中国信息与通信研究所云计算和大数据研究所副所长魏凯先生与您分享。数据资产管理——大数据时代的必修课&现状;魏局长在主旨发言中指出,到目前为止,该行业投资的核心仍然集中在两大领域:基础设施建设和数据应用。就在数据管理的中间仍然是一片蓝色的海洋。会议上,魏主任重点介绍了如何在日益庞大的数据资源基础设施和应用程序下,将数据作为资产进行管理的方法和实践。

dqmis峰会发起人之一、华佗克科技有限公司董事长兼首席执行官谭海华先生

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数据探索与分析作为数据质量的核心技术,不仅在数据清理和优化规则发现方面发挥着重要作用,而且在大数据时代通过数据分析发现业务关系和业务创新的关键线索。推动业务变革和创新越来越显示出其核心价值。会议上,峰会发起人之一、中国矩技术创始人CEO谭海华分享了数据质量与业务规则的关系,并通过实际案例说明了数据分析和数据质量驱动的业务转型的思路和方法。

圆桌讨论

圆桌会议由毕马威中国审计合伙人Xi夏先生主持,邀请了国防科技大学第63研究所副研究员曹建军先生、中国政法大学博士邓勇先生、中国现代科技创始人兼董事长兼首席执行官谭海华先生、信息部高级顾问主任黄智贤先生、区块链连锁信托特别委员会副主任王伟先生。马来西亚公司Netpartners CEO唐五常先生共同探讨了在当前数据价值迫切需要落地、工业智能不断升级的时代,如何开发、实践和应用数据质量。

丹麦质量管理信息系统峰会见证了整个领域的成长和发展,数据质量是目前不可避免的瓶颈,这种发展也是时代的趋势。国防科技大学第63研究所副研究员曹建军教授认为,从数据资源建设的早期阶段开始,强调数据质量是一些痛苦的教训,甚至是不可弥补的损失和成本。然而,从行业和应用的角度来看,数据质量需要依靠现场工作和以人为本的突破。Informatica高级顾问总监黄智贤指出,中国与其他国家数据质量发展的最大差异在于数据文化的差异。中国的大数据环境仍然动荡不安。数据质量平台和框架需要在1-3年内更新,因此挑战更大。网络合作伙伴CEO唐光利表示,不同发展水平的企业可能有不同的意识形态和实践方法,但同样,数据质量不能单独进行,更多与数据治理相关的项目必须同时建立和实施。中国政法大学法学博士邓勇老师补充了数据背后的隐私保护。数据治理相关法律法规或行业规范的颁布迫使企业重视数据质量控制,这也是推动数据质量发展的重要原因之一。最后,连锁信块连锁委员会副主席王宗指出,数据治理的关键是顶层架构的设计。如果没有数据标准和良好的管理,将会导致许多数据问题。

上述圆桌嘉宾都谈到了各个领域的主要和次要趋势。从核心角度来看,为了真正实现大数据的价值,为数据质量奠定坚实的基础非常重要。如果底层数据质量问题无法解决,大数据的前端应用将是不可能的。

颁奖典礼

在主要论坛的闭幕会议上,颁发了2019年数据质量基准奖。作为颁奖的初衷,我们希望通过这样一个平台,我们将继续为先进欢呼,鼓励越来越多的领先数据质量概念和实践得到更多的关注,也让宝贵的经验在交流中激励更多的人!

2019年数据质量创新专家奖获奖者名单:

李胜利北京大学信息管理系副教授

吴志刚中国电子信息产业发展研究所中国评价副主任

甘肃电力公司信息通信公司总经理段洪钧

曹建军国防科技大学第63研究所副研究员

数据质量创新专家奖

左起:嘉宾是中国科学院数学与系统科学研究所副所长刘卓君,以及尊敬的专家李胜利、吴志刚、段洪钧和曹建军。

2019年数据质量优秀奖获奖者名单:

中国进出口银行

腾讯科技(深圳)有限公司

国家电网甘肃电力公司

中国科学院上海益典(集团)有限公司

中国移动通信有限公司研究所

数据质量卓越实用奖

左起:获奖者为中国进出口银行、腾讯科技(深圳)有限公司、中国电网甘肃电力有限公司、中国科学院上海一电(集团)有限公司、中国移动通信有限公司研究院,嘉宾为北京大学信息管理系主任张九珍。

2019年数据质量优秀奖获奖者名单:

广州华矩商业信息技术有限公司“数据诊所”

北京益新华辰软件有限公司“EsDataClean数据质量管理平台”

数据质量杰出产品奖

左起:嘉宾:中国信息通信研究所云计算与大数据研究所副所长魏凯,荣誉单位:华晨科技和易信华晨

定性分论坛的数量

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在本次峰会上,商业大数据数据质量管理实践的特别应用。数字与质量一起使用。在该次论坛上,来自互联网、金融、电信、医疗和其他相关行业的高级数据治理专业人员和技术领导人应邀与与会者分享数据质量在商业大数据中的应用和实践。

移动互联网和在线应用

左:腾讯游戏大数据管理总监刘天思先生

右图:北京大学信息管理系副教授李胜利教授

针对移动应用的数据质量问题,腾讯游戏大数据管理总监刘天思分享了一个主题为“腾讯游戏数据质量管理实践”的演讲。刘天思指出,时时彩平台,腾讯游戏的每日数据量约占整个集团规模的26%,数据质量问题尤为突出。基于这一背景,他深入介绍了腾讯游戏在数据质量控制过程中的实践阶段路径,分别从解决数据孤岛、数据标准与集成、监控系统建设和血缘关系系统建设等方面保证数据质量。

移动互联网不仅带来了行业的变化和发展,也带来了数据量的急剧增加。学术研究方面,北京大学信息管理系副教授李胜利教授针对互联网大数据应用发表了题为“在线评论和免费样本对消费者下载的互动影响:实证分析”的主旨演讲,并在会上介绍了该领域的学术研究成果。李教授列举了全球不同市场的几家领先在线评论网站的例子。高质量的审查数据不仅能带来下载量的急剧增加,还能为软件公司带来业务增长。

[通信公司/S2/]

中国联通信息部副总经理王志军先生

然而,在与移动应用密切相关的通信行业中,有许多数据系统,近年来,它逐渐应用数据中心来控制集团的数据流。会上,中国联通信息部副总经理王志军先生就“中国联通数据质量管理实践”做了主旨发言。他分享了中国联通从省级部门到总部的数据治理系统的开发。他还向与会者展示了行业领先的数据治理蓝图,包括元数据、数据质量流程、数据的成本效益分析、数据安全的总体控制和安全系统的构建。

金融技术

左:田甜,中意人寿高级副总裁

中间:车春雷先生,中国建设银行数据管理部数据集成管理办公室主任

右图:信息部高级顾问主任黄智贤先生

中义人寿高级副总裁田甜在描述“提高数据质量推动保险业务发展”时指出,数据质量在保险业大数据应用中起着关键作用。他还从信息建设、智能承保、客户体验、精确营销和保险风险控制等方面介绍了保险业如何基于高质量数据推动业务发展。

中国建设银行数据管理部数据整合管理办公室主任车春雷先生从银行大数据平台中指出了近年来的热门词汇:台湾的数据,并发表了“大数据平台中的数据质量管理”的主题,分享数据平台中的数据质量。结合中国建设银行十多年数据管理过程的实践经验,总结出数据平台的应用应以监控为重点,不断提高数据质量。

信息部高级顾问主任黄智贤老师针对金融行业的数据质量问题,回顾了国内外金融行业数据质量的发展和应用历史。他还带来了主题为“实现数据质量驱动的数据治理”的主旨演讲,分享了国际领先的数据质量管理经验,并向与会者介绍了世界领先的Informatica数据质量管理产品。

医学

金玉药业副总裁兼首席信息官李英华先生

在智能人工智能加速与大数据集成的时代,医疗行业也在逐步采取措施,尝试使用自己的自然语言理解和图像识别技术来应用临床技术。金玉医学副总裁兼首席信息官李英华先生分享了医疗行业大数据应用发展带来的“大数据治理与医学检查价值挖掘”的主题,介绍了智能人工智能在医学检查大数据应用中的发展,强调了数据质量在医学检查大数据应用中的重要作用。

质量建设未来子论坛

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针对工业政府大数据数据质量管理的实际应用,会议专门指定& ldquo质量创造未来&现状;该次论坛侧重于数据质量驱动的产业升级,并邀请能源、制造业、政府事务、科学研究和其他行业的用户和技术领导者分享他们在数据质量管理方面的第一手经验。

能源

左:孙艺心先生,国家电网能源研究所数字经济研究所总工程师

右图:国家网格研究所大数据开发计算专家刘威葳老师

在能源数字经济时代,能源产业发展迅速,尤其是朝着& ldquo数据驱动的业务。数据质量问题仍然是大数据应用中的主要难点。国家电网能源研究所数字经济研究所总工程师孙艺心和国家电网联合研究所计算大数据开发专家刘威葳分别分享了“能源数字经济的产业前景和行动建议”和“电网实践中数据治理的挑战”的主题。

针对电力数据应用的难点,孙局长介绍了国家电网在数字化转型过程中的数据质量现状,从四个方面指出了国家电网目前面临的数据治理问题和五点数字化转型的新范式,并分享了能源数字化经济的蓝图。另一方面,刘威葳专家从技术角度分析了当前国家电网面临的数据治理挑战和应对策略,总结出三点:一是数据质量需要各部门协调完成;第二,数据治理需要建立闭环和反馈机制;第三,数据治理需要适应特定的业务实践。

[政府事务和公共设施/S2/]

左:中国电子信息产业发展研究所中国评价副主任吴志刚先生

右图:国家气象信息中心副主任沈文海先生

随着数字经济的到来,越来越多的企业开始关注数据治理。在政务研究方面,通过评价来理解、把握和促进数据质量的提高是数据治理系统建设过程中非常重要的一步。中国电子信息产业发展研究院中国评价副主任吴志刚先生就“以评价促治理,以评价促质量& mdash& mdash数据质量评价的思考与探索回顾了信息化建设的发展历史,从通过评价促进治理、通过评价提高质量、主要评价模型和数据治理相关探索三个方面深入分析和阐释了如何定义通过评价提高数据质量的目标、原则和路径方法,并介绍了规范数据治理的各种工作流程参考。

气象服务对数据具有天然的依赖性和敏感性,因此气象部门一直密切关注气象数据的质量。国家气象信息中心副总工程师沈文海发表了题为"关于气象数据管理的思考"的主旨演讲。他介绍了气象部门的数据现状,深入讨论了气象数据质量存在的问题,指出了数据,特别是高质量数据对气象预报和服务的重要性。

[工业情报/S2/]

高峰先生,容错技术公司技术产品经理。

制造业作为国民经济的基础产业,其发展直接影响着国民经济各个部门的发展。美国容错技术公司技术产品经理高峰在分享“战略确保关键应用的计算和数据安全”时指出,在智能制造时代,所有生产环节都需要开放,并能实时互动。例如,生产数据和生产、存储、物流等环节的设备数据需要实时监控和跟踪,然后通过大数据处理进行智能预测,包括提前备货、安全防范等。高峰教师共享的Stratus解决方案可以有效保证数据治理过程中的系统稳定性,有助于消除企业数字转型的复杂性。

咨询服务

毕马威中国数据治理咨询服务公司管理合伙人陈立杰先生

在数据应用项目中,由于数据质量问题导致预期需求无法实现的现状比比皆是。毕马威中国数据治理咨询服务的管理合作伙伴陈立杰分享了主题演讲“解决企业实际数据问题驱动的数据治理”,剖析了分层数据治理的背景和发展趋势,企业在业务管理中普遍面临的数据问题,阐述了解决数据问题驱动的数据治理方法,指出了数据质量管理的三条防线,最后用实际案例再现了解决方案的实际效果。

智能城市

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张鹏飞先生,中国科学院上海益典(集团)有限公司高级技术经理

上海益典(集团)有限公司中央研究院高级技术经理张鹏飞先生从智慧园区的角度全面介绍了智慧园区的数据情况,指出数据孤岛和数据质量是智慧园区建设的核心挑战。结合上海益典智能园区的实际数据治理路径,张先生为与会者带来了成功的数据治理实践参考。

特别鸣谢

在数据质量方面,为了推动中国大数据产业的进步,大数据质量的整体提升仍然有赖于各行各业和各行各业、各大学、各研究所的共同努力。这是一个漫长而渐进的过程。

丹麦质量管理信息系统数据质量管理国际峰会已进入第三年。我们继续推进数据质量产学研结合的联合探索,取得可喜进展。我们相信中国拥有最佳实践土壤,最有可能突破并引领世界大数据产业的思想、技术和产品。

我衷心感谢所有与会者,特别是给我们带来各行各业前瞻性想法和实践经验的发言者,以及前后工作团队。我还要感谢北京大学的学术支持单位、国家电网全球能源互联网研究所、北京华菊咨询管理有限公司的组织者、数据质量管理智库、大数据技术标准推广委员会的共同组织者和时代媒体。特别赞助商Informatica、中国瞬间科技、蓝鸟消防和Stratus,以及共同赞助商赛迪集团、中国软件评估中心、中关村大数据产业联盟、鲁尔大数据、深圳大数据产业发展促进会、成都大数据协会,会议独家视频直播平台——领先直播,众多合作媒体全力支持。

此时,第三届丹麦质量管理信息系统2019年数据质量管理国际峰会已经圆满结束,在提高数据质量方面还有很长的路要走。明年见!

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