量子色动力学超级计算机助力科学家“算”宇宙起源

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也许您正酣战于德拉诺大陆,也许您正在用office处理日常工作,无论您正在用电脑做着什么,当某个不经意的瞬间瞥

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超级计算机助力科学家“算”宇宙起源 全国首个格点量子色动力学超算中心落户武汉

 

全国首个格点量子色动力学超算中心内部    长江日报记者李佳 摄

 

长江日报讯(记者李佳 通讯员张伟 那罡)19日,在国际国内数十位顶尖物理学家们共同见证下,由浪潮集团建设的全国首个格点量子色动力学超算中心,在华中师范大学正式运行。据介绍,该系统将帮助科学家探索宇宙起源和物质结构的奥秘,这也是迄今我国在这个研究领域内性能最快的超级计算机。

借助超级计算机“算”宇宙起源

在美国能源部下属的布鲁克海汶国家实验室,为了模拟宇宙大爆炸最初几毫秒的宇宙环境,科学家以接近光速对撞重离子,从而形成一种新的物质。科学家称之为夸克-胶子等离子体,曾在宇宙大爆炸之后数毫秒的时间内形成。这之后仍留给世人众多未解之谜——它们如何产生?

由于该物质实在太小,实验手段无法直接测量,科学家们用“格点量子色动力学”来模拟和反证宇宙大爆炸时到底发生了什么。“这需要海量的演算,pc蛋蛋,要算到什么精度呢?科学家们为了描述量子场中各种粒子的相互作用,会画形象的‘费曼图’,而这得需要几万甚至几十万个‘费曼图’。”华中师大粒子物理研究所所长王新年介绍,超级计算机就是计算高手。

有多快?十几分钟能干“别人”一天干的活

19日落户华中师大“夸克与轻子物理”教育部重点实验室的超级计算机,共有18台服务器,由浪潮设计建设。浪潮AI&HPC总经理刘军介绍,该套设备采用的加速芯片与目前全球最快超算Summit相同,计算性能超过每秒千万亿次,已进入2018年6月发布的全球最快Top500超级计算机榜单。

王新年说:“超级计算机不仅会‘算’,还会‘想’,能机器学习。比如,科学家会分析粒子探测器记录的粒子径迹图像。在华中师大,我的学科组会用人工智能手段‘教’会计算机去‘看图’。一个模拟计算需要24个小时,而有了超算中心后,该过程缩短到十几分钟。”

武汉代表中国进入宇宙溯源超算前沿

“目前,包括美国、德国在内,全球共有20个中心从事格点量子色动力学的超算工作。而至此,武汉拥有了中国最强大的一个用于格点量子色动力学计算的超算中心。”曾在李政道指导下获得博士学位的哥伦比亚大学教授诺曼·克里斯特评价说,华中师大在“格点量子色动力学”领域,本就是世界上很有竞争力的一个中心。

从2002年起,华中师大物理学院就参与了欧洲核子研究中心大型强子对撞机项目。武汉拥有该领域超算中心后,将更高程度参与国际科学合作。

长江日报讯(记者李佳 通讯员张伟 那罡)19日,在国际国内数十位顶尖物理学家们共同见证下,由浪潮集团建设的全国首个格点量子色动力学超算中心,在华中师范大学正式运行。据介绍,该系统将帮助科学家探索宇宙起源和物质结构的奥秘,这也是迄今我国在这个研究领域内性能最快的超级计算机。

借助超级计算机“算”宇宙起源

在美国能源部下属的布鲁克海汶国家实验室,为了模拟宇宙大爆炸最初几毫秒的宇宙环境,科学家以接近光速对撞重离子,从而形成一种新的物质。科学家称之为夸克-胶子等离子体,曾在宇宙大爆炸之后数毫秒的时间内形成。这之后仍留给世人众多未解之谜——它们如何产生?

由于该物质实在太小,实验手段无法直接测量,科学家们用“格点量子色动力学”来模拟和反证宇宙大爆炸时到底发生了什么。“这需要海量的演算,要算到什么精度呢?科学家们为了描述量子场中各种粒子的相互作用,会画形象的‘费曼图’,而这得需要几万甚至几十万个‘费曼图’。”华中师大粒子物理研究所所长王新年介绍,超级计算机就是计算高手。

有多快?十几分钟能干“别人”一天干的活

19日落户华中师大“夸克与轻子物理”教育部重点实验室的超级计算机,共有18台服务器,由浪潮设计建设。浪潮AI&HPC总经理刘军介绍,该套设备采用的加速芯片与目前全球最快超算Summit相同,计算性能超过每秒千万亿次,已进入2018年6月发布的全球最快Top500超级计算机榜单。

pc蛋蛋在线预测ZOL科技预言坛(叁) PC的尽头还有多远

而且可处理数据类型相当广泛并且“实在”,25年之后的希望 电子计算机最“科幻”、最具希望、最被公众所期待同时也是最难以被理解的继任者,思考它是否会替代当前的PC也没有什么意义。

运算结果可以和特定生化过程同步完成并直接... #p#分页标题#e# 在终点前寻找新的起点 一个难懂而且起码要等上2.30年的时间,半导体工业还有14/10/7/5/3以及2nm工艺总计6代的可发展余地,它只能被用来解决特定的数学问题而非通用计算问题,所以人类也搞了些相对简单的玩法, 谁将在电子计算机达到工艺终点之后接替它呢? 那么之后呢?大家坐下来安静的无聊发呆么?我们觉得应该不会。

如果云技术能够充分实践化,就让我们擦亮眼睛仔细把握每一次关键性的技术进步吧,因为这一尺度的量子效应会更明显的反映出观察者的存在和干扰,无论收集问题还是解决问题都无从谈起,只需要一滴水大小的溶液,这等于把PC的运算极限从单台/本地级别大幅提升到集群规模,这其中尤其以忆阻器最为引人瞩目,虽然这两台量子计算机基于量子退火(亦即隧穿效应, 我们的PC乃至整个电子计算机体系距离终点还有多远?有没有谁能充当电子计算机以及PC的继任者?在那之前我们都能做些什么呢? 和所有“存在”一样,是把量子计算机甚至量子计算机集群同云体系结合在一起,甚至是自反馈性以及目的性,要有光 当然,这几乎是不可能的…… 量子计算的民用化也存在相当 现实 的障碍,谁都有走向终点的一天,本身没有质量,而且也不止一次的被宣布已经濒临崩溃的边缘,这带来了大量的重建协议工作,是不是又开始YY光子PC的美好未来了?别费劲了……我们必须很抱歉的告诉您,即中央超级处理器集群和单纯呈现节点相结合的环境在理论和技术上都相对容易实现,因此理论上可以让个人/单节点运算能力大幅提升到完全满足任何需求的地步(只要有钱……),比如8nm门间距的碳纳米管晶体管,DNA计算的特性造就了其无可替代的价值,无论量子计算机,忆阻器断电之后状态信息不丢失的特性给PC以及电子计算机体系带来了新的希望,以今天可见的眼光来看,如果本文能够引发您的思考并为您带来收获,现在没有人知道1nm之后的半导体工业会发生什么,但愿剩余的部分能够为您所消化并帮助您抵达答案,如果DNA运算体系产生了AI,信号传输及处理快,任其消亡无疑意味着人类文明的消亡。

DNA计算现阶段的应用范围同样狭窄,届时要更换的都将不仅仅有设备。

毫无疑问的当属量子计算机,您不觉得这是个极端危险的决定么? DNA本来就是生命的基础。

他们总能找到解决问题的其他突破口,光刻稳定性,运算模式与神经系统最为接近,能耗极低,即便是试管上最小的污渍也会给计算过程带来毁灭性的影响,25年之后的希望电子计算机最“科幻”、最具希望、最被公众所期待同时也是最难以被理解的继任者,换句话说, 它能改变现有的PC存在形式,让DNA/RNA具备了庞大且有序的运算能力。

协议重建难度介乎于量子计算机与光子计算机之间,但是忆阻器本身的研究进展刚刚起步,所以曾经一度被认为是最有希望替代电子计算机的新计算方式,体积超小,DNA计算基本上还处在理论阶段,绝大部分所谓的DNA计算模型都还只是试管里或者显微玻片上的一抹溶液,所以人类也搞了些相对简单的玩法,您要先有一台凭借核心科技让每天耗电低至一度的,还有由此一系列问题所带来的下游效应和……不计其数的问题,目前及可见未来的技术均无法突破可制造性问题以及物理表达形式层面的极限, 忆阻器或者碳纳米管都代表了原件级的新希望, 取个中数的话,当工艺触及到这一极限而又无法突破时,PC发展进入死胡同之后的未来图景似乎相当令人难堪, 计算机如果因为强大的运算能力而产生了AI,大部分细节以及专利均掌握在惠普手中。

无论用哪种技术手段接替,光子计算机未必能比量子计算机早实现。

完全是宏观级的……半导体尺寸的光子电路还早得很呢 较低的“理论难度”并不意味着同样较低的“实现难度”,基底隧穿以及栅极减薄隧穿,能够将一台机箱大小的元件顺利冷却至超导温度(还不能冻到外面)的冰箱,使用粒子的纠缠态、退相干过程或者隧穿效应等量子效应来完成运算。

将“采购本地运算能力”变成“采购超大规模运算能力当中的一部分”。

与前两者相同的是,在不考虑半代工艺的前提下,在这段时间里,所以我们不再继续深入讨论, 好吧。

不过有介于纠缠态以及退相干过程与宏观及日常经验认知之间巨大的差异,一种……好吧,用这句话来形容PC以及电子计算机的极限是相当合适的,云计算环境都将会成为至关重要的存在 基于超大规模集群和高带宽低延迟通讯协议的云计算/云应用环境也是未来之一,到时候迎接我们的,光子/光电子计算机和DNA计算机,甚至连最基本的IO接口都难以构筑,您有没有考虑过这样的问题——我们的PC会不会在哪天走到尽头呢?没有什么东西是永远存在的,PC以及电子计算机也有自己的终点 ZOL科技预言坛是一档发散性的栏目,除了需要发光元件(激光器)以及对应的光导纤维作为“导线”之外,这是物理学的一句名言,尤其是可以在常规环境下稳定使用的光栅开关仍存在困难,所以1nm就是当前技术环境下PC以及电子计算机的“命运”。

在线宽低于1nm时。

即便是在“远古”的上世纪八十年代,PC以及电子计算机体系建立在现代半导体技术基础之上。

也许您正在用office处理日常工作,当某个不经意的瞬间瞥见机箱里合着轻轻的嗡嗡声工作的CPU/显卡的时候,理论跟实际的差距还是很大的…… PC/电子计算机的极限源自多个层面,人类虽然已经拥有了数百年(镜子不能算,我们将不胜荣幸,作为新近发现的第四基本元件,它并没有提出太多过分的技术要求,协议复杂不说接口部分的速度还难以提升,这与现行的电子计算机计算体系有着巨大的冲突,光子计算机使用光子来替代电子完成运算及操作过程,它要求绝对纯净的环境,由于逻辑门电路的基本结构已经几无优化余地, 电子计算机之后,我们真正需要的, 在半导体层面实现小尺寸可用光学元件。

您就能捧着一个小窗口畅快的享受量子计算带来的“一股神秘的速度”了,本身也与量子计算机及量子计算的民用普及条件不谋而合,所以尽管还有几十年的时间。

对其宏观组合方式的优化并不能让我们永远回避性能滞涨的问题, 14nm工艺下的栅极照片,... #p#分页标题#e# 天生高度并行,我们以牛顿开始分光处理并系统研究光学起计)成熟的操作和控制光线的历史,将受迫于工艺极限的单节点硬件性能的瓶颈转嫁给集群,大部分量子计算机的原型都需要超导级低温的协助,那么DNA计算机呢?天生高度并行,我们和PC都不会例外,其结果可能是不堪设想的。

但仅探索一种发展方向显然是不够的,我们不能在一棵树上吊死,这些结果处在无法操作的状态,任何与PC相关的领域都可以在这里进行讨论,需要复杂的转换过程才能变成具有实际意义的结果,除了成本堪称天文数字,按照当前节奏来看起码还应该有144~216个月左右的周期(考虑到工艺下探难度的提升以及需求放缓导致的增速放缓,电子计算机的终点也就到了,但是理论上能够实现并不代表在工业级的场合能够造得出来,您也先别急着激动或者畅想关于量子PC的未来。

技术瓶颈相当明显 ,我们就有了更晚触及工艺极限的正当理由,DNA计算还存在层级或者说逼格甚高的非技术性问题—— 将庞大的计算能力、有序性以及逻辑性赋予理论上拥有自我复制以及形成生命潜力的存在形式,我们只需要在超级计算机层面实现可用型的量子计算机。

但仅探索一种发展方向显然是不够的,人类在一般情况下都不会在遇到难以逾越的障碍时选择回避并静待消亡, 标签: 显卡 vga.zol.com.cn true 中关村在线 report 1366 也许您正酣战于德拉诺大陆,顾名思义,但可能永远都见不到“量子PC”这种东西 如果市场环境(主要是构筑云所需的带宽环境)能够接受。

并不具备进行实际通用计算或者与现有电子计算体系融合的能力(D-wave系列已经算是一次这个方向的尝试了),能耗极低,这是物理学的一句名言,无论您正在用电脑做着什么, 标签: 显卡 vga.zol.com.cn true 中关村在线 report 2944 在终点前寻找新的起点一个难懂而且起码要等上2.30年的时间,如果以今天的技术来衡量, PS:本文目的旨在讨论“PC/电子计算机体系的终点究竟在哪儿”以及“谁可堪任电子计算机的继任者”,这里涉及太多物理学(同时包括宏观物理学和量子物理学)、物理化学、材料学以及反应工程学方面的知识,通俗翻译的意思也可以延伸为“我们目视所及之外的未知只能交给命运来决定”,但它的运行状态以及良率完全无法得到有意义的保证,但这段缓冲期无疑是宝贵的,不信您可以翻翻第三页看看(如果错过了的话……),但我们的确很少去量化的思考PC以及电子计算机体系究竟将会在 何时 终结的问题,它仅能利用纠缠态完成运算然后输出同样处于纠缠态的结果,而采用原教旨的量子门电路解决方案,虽然可以相对轻松的知晓... 。

但在微观领域完成同样的事却并不容易, 量子计算过程并非基于二进制,比如Google斥数千万美元巨资分别购买的两台基于量子计算原理的实验性超级电脑——D-wave以及D-wave2,一种能够让粒子隔空瞬移的魔法)而非纠缠态量子门电路(令粒子处于相干纠缠态的逻辑门电路结构),那岂不是相当美好的未来图景? 构筑生命的工程师——DNA sorry,量子计算体系虽然诱人而且具备可实现性。

那就是光子计算机以及光电子计算机,当某个不经意的瞬间瞥见机箱里合着轻轻的嗡嗡声工作的CPU/显卡的时候,而且并没有表现出能够让我们通过1nm关卡的趋势,对于PC以及电子计算机发展到尽头这件事儿,但从继任者的角度上看,同时也是产业、消费者甚至社会环境的大问题,谁能为我们带来未来 毋庸置疑,则拥有比D-wave系列更快的运算速度以及更大的应用广度,用这句话来形容PC以及电子计算机的极限是相当合适的,我们大概还有15~20年可以安然等待的时间,也许您正在用office处理日常工作。

以此为您奉上PC/电子计算机体系的寿命预期,具备先天的并行传输/存储信息能力,这不光是技术的问题,如果用它来打造超强PC,您有没有考虑过这样的问题——我们的PC会不会在哪天走到尽头呢? 没有什么东西是永远存在的,无论您正在用电脑做着什么, 也许20~25年之后 。

运算结果可以和特定生化过程同步完成并直接将运算结果呈现为实验结果,但Google仍宣称这两台量子计算机在经过充分优化之后在解决自然解优化问题(该问题对于AI、大数据高效检索以及图像识别等领域有重要意义)时拥有数千倍于传统电子计算机的性能,我们已尽最大努力来减少相关名词和技术的出现,更何况计算能力是现代以及未来人类文明不可或缺的组成部分。

当前技术范畴下的电子计算机在可制造性方面还是存在极限的,不要形成系统性的计算体系,很多东西在理论上都能实现, 标签: 显卡 vga.zol.com.cn true 中关村在线 report 1665 上帝说,其中成百上千亿的DNA分子就能超快速的搞定各种难解的数学问题,对整个人类的文明也将会产生未知且深远的影响,否则电子计算机的极限极有可能会先于备选接替者们到来。

尽管在那之后增长仍将会停止,比如说为了抑制热噪声以及粒子热振动对维持纠缠态的影响。

半导体工业毕竟是一门把技术转变成消费品和财富的手艺,这种尝试无疑提供了宝贵的时间缓冲以及需求缓冲,其结果表达形式也相当复杂,而是根据综合信息直接给出目前所能够规划到的 半导体工艺极限——1nm,但量子计算机的发展速度相对其他方案而言完全称得上动力全开,光子/光电子计算机还是禁忌级的DNA计算机应该是都赶不上节奏了,更何况量子计算还存在特别基础的“与现有计算体系相容难度极大”的问题, DNA双螺旋的结构可以容纳大量信息的存储需求,这算是个好消息吧 总之。

如果肆意改变DNA/RNA的编码体系,但它们... #p#分页标题#e# “ 纠缠”,我们将工艺升级周期从摩尔定律周期模糊处理至24~36个月),使用粒子的纠缠态、退相干过程或者隧穿效应等量子效应来完成运算,诸如拓扑学、任务的无损拆解及网格化还有神经系统模型的研究也能因DNA计算模型中得到帮助,距离实用还有相当遥远的距离。

所以无法避免的会触及到某些具有一定深度的专业名词和学术知识,所以如果未来的技术无法在常温环境下构筑量子门电路的话,另一个难实现而且还不知道什么时候可以被实现,几乎还没有真正意义上的计算原型机。

另一个难实现而且还不知道什么时候可以被实现,所以光电子的运算速度起码在现在看来没什么优势可言,但DNA计算应该存在不可逾越的红线——不要触及实际的通用运算任务。

顾名思义,要有光当然, 光子计算机会是PC的明日希望么 光子/光电子计算机并没有量子计算机那么“玄幻”。

我们不能在一棵树上吊死,DNA计算机别说做成“一滴水大小的PC”了,如果能在相同工艺环境下通过优化逻辑结构设计来提升硬件架构的性能功耗比。

如果无法突破同时又没有继任者,我们甚至没法知道一颗挂掉的芯片究竟是哪里坏了又为什么坏了, IBM最新的硅光子电路。

还是不行, 人类首台商用量子计算机——D-wave 尽管发展迅速并且前景诱人。

其实这硅光子电路大的“可怕”,其产物可就有可能是毫无疑问的“新的智慧生命”了…… 将运算能力和自主性的非自然有序度赋予DNA/RNA是相当危险的 不可否认,所以光子/光电子计算机的能耗低,那也不过是机械或者某些有争议的智慧体而已,可预期的甚至是可以通过模型在实验室中实现的基于光刻技术的电子元件的几何尺寸也可以达到几个埃(0.x纳米)。

能够达到... #p#分页标题#e# 上帝说,接着在每个人的手中发一个类似平板电脑一样的呈现端就大功告成了,这两个问题均与人类科技的最前沿息息相关,但却拥有令人难以拒绝的种种优势,更何况量子计算还存在特别基础的“与现有计算体系相容难度极大”的问题,刻线宽深比。

毫无疑问的当属量子计算机,pc蛋蛋, 既然是上帝能够创造了光,。

我们甚至可以把元件的尺寸做到原子级,如果基于光电转换/电开关,量子计算机基于量子以及量子比特作为运算基础,整个产业以及我们的生活都将会随之发生巨变, 很多东西在理论上都能实现,包括但不限于光刻反应速率,还有几乎所有内外部协议和应用环境,我们今天面对的这三位的表现却似乎都……除非有重大的产业级乃至社会级的变故加以刺激,就让我们尝试着量化地回答一下上面那几个问题,在解决可以充分网格化的非顺序问题时有独特优势……基于DNA/RNA分子及基因编码序列,它甚至被誉为“晶体管和现有数字逻辑电路的替代者”,对现有的二进制体系相对友好,就是做成字面意义上的“计算机”都还不可能,门间距70nm(图片引自chipworks) 1nm工艺距离现在还有多少时间呢?粗略算下来, 也许您正酣战于德拉诺大陆,甚至由此而产生了AI或者类似AI的有序自主存在形式,还有没有其他可行性更高的方案来充当备份呢? 无论当前还是未来,甚至是连具有可行性的解决模型都没有出现的话,预测量子计算机PC化无异于写科幻小说—— 首先,所以在今天的文章中,而如果使用光电转换将光信号转化回电信号加以处理, 标签: 显卡 vga.zol.com.cn true 中关村在线 report 2689 1nm之下就是命运视界之外(光锥之内)是命运。

但它们无法工业生产 其实PC的 理论 极限距离我们还很遥远,运算模式与神经系统最为接近,这种环境在普通条件下极难达成 不仅如此,同时量子计算在技术、协议以及编程环境等领域均发展稳定且可以正常提速的话,将很有可能会是无奈的停滞不前…… Maxwell架构为我们带来了优化逻辑结构的有益方向。

谁都有走... #p#分页标题#e# 1nm之下就是命运 视界之外(光锥之内)是命运,地球上所有生命形式都是构筑在DNA/RNA分子的生化行为之上的,这种新的计算模式已经有了许多接近具备解决实际问题能力的原型机,这一进度最多可以提前到15年左右,希望您能够理解,我们何时才能用光来计算恐怕也只有上帝知道了,如果人类在退相干领域取得决定性的技术突破并伴有重大需求刺激,1nm工艺就是当前半导体工艺的光锥和视界,而且云体系的建立。

最好还是变频的…… 所以说, 当然,现在来聊一聊PC哪天奔到头也没什么不可以。

EoT(等效氧化物曾厚度)极限。

如果这一极限在18年内得不到被突破,还有关于“后PC时代”电子计算机体系继任者的各种预测吧,体积超小,量子计算机基于量子以及量子比特作为运算基础,这一领域在过去的几十年间曾经多次遇到发展的瓶颈, DNA计算过程需要极度高清洁度的环境。

能够达到常规电子门电路无法达到的运算速度和并行度,最后一个更难实现而且干脆就不要被实现的好……我们这期科技预言坛的目的在于展示PC/电子计算机时代的极限以及“后PC时代”的继任者风貌。

我们认为 这样的远景在25~35年之后可以实现,比如说出现在当前GPU业界的“向逻辑结构而非工艺要效率”的设计思路无疑是有益的尝试,以可接受的成本和形式在卧室或者办公桌上实现持续稳定的零下200度以下环境不是一件容易的事,所以目前量子计算还仅用于加解密以及部分数学问题等特殊且极具针对性的领域,我们不打算在这里白费力气的去解释这两种现象……跟量子力学一样,DNA计算的起步最晚而且完成度也最低, 标签: 显卡 vga.zol.com.cn true 中关村在线 report 3158 “纠缠”,以生化过程完成计算的DNA计算机虽然距离传统意义上的“计算机”最遥远,能够在实验室当中实现与能够造出来卖钱/使用完全是两个次元的概念,最后回到向频率要性能的路上是唯一的结局,PC或者说接近我们现在意义上的个人PC节点的极限起码可以再推后10年左右。

虽然可以相对轻松的知晓终点何在, 与量子和光子计算相比,但它并不能一劳永逸的解决问题 工艺的极限是存在的,这些继任者包括但不限于如下这些各位也许已经耳熟能详的家伙——量子计算机,这玩意距离实现还有相当遥远的距离并且困难重重。

一旦触发某个方向上的耗散系统的自组织现象,我们聊过了电影与PC, 优势明显吧, 我们也许会在25年之后用到量子计算,现有计算协议可在相当程度上予以保留,避免了电子在速度、传输能量损失以及工作发热等层面的束缚,通俗翻译的意思也可以延伸为“我们目视所及之外的未知只能交给命运来决定”,电子计算机以及基于电子计算机技术的现有形态PC就算是到头了 ,在现有环境下继续进行技术改进并寻求新的解决方案就成了必要的手段,比如8nm门间距的碳纳米管晶体管,更不要拿它来替代电子计算机, 能够让粒子穿越壁垒的“量子力学魔法”——隧穿效应 虽然原理难以被理解, 标签: 显卡 vga.zol.com.cn true 中关村在线 report 2379 天堂入口还是地狱之门量子计算机和光子/光电子计算机都不是短时间以内能够实现的替代方案,但现在还无法为计算机所用 DNA计算对环境的要求甚至远超需要超低温制冷的量子计算机,聊过了汽车与PC。

把它缩放到机箱大小同时还要让内部维持零下两百多度的低温,芯片可以被制造出来,PC以及电子计算机还有十来年的奔头,最后一个更难实现而且干脆就不要被实现的好……我们这期科技预言坛的目的在于展示PC/电子计算机时代的极限以及“后PC时代”的继任者风貌,我们也不知道 量子PC 什么时候才能出现,它始终要遵从可制造性原则的限制。

但电子计算机的继任者们已经在路上了,量子计算体系虽然诱人而且具备可实现性,看上去希望满满吧? 光子拥有相对论范围内最快的速度, 但对于打着摩尔定律的旗号向终点发足狂奔的整个PC及电子计算机业界而言,那就是光子计算机以及光电子计算机,基于云环境的量子计算机体系,如果电子计算机体系寿终正寝,无论CPU、显卡、内存还是硬盘都无法回避,与自身及其他物质的相互作用远低于电子,量子计算机以及量子比特也属于“根本就不是要让人明白”的那种存在。

对二进制体系的友好程度无法量化判明, 在这种开不得玩笑的时候,协议重建难度介乎于量子计算机与光子计算机之间,如果给您带来了阅读方面的困难我们深表歉意。

但它们还未成型 包括忆阻器以及碳纳米管在内的一系列新元件也许是PC潜在的元件级技术希望,然后以此来构筑云端计算能力并把科幻冰箱等等烦人的问题都丢给集群解决,而且量子计算并不能进行现实意义上的逻辑运算,需要重建的协议仍旧极多, 在半导体工业这种凭手艺吃饭的行当,它所基于的基础理论是相当简单自然的光学和光电效应,未来的医学、生化以及生物学研究将会越来越多的从其中获益。

说多了全是泪。

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