量子色动力学黄涛研究员专著《量子色动力学引论》出版

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21世纪什么最贵?葛优在《天下无贼》里告诉我们,答案是人才,但他没想到的是,短短八年后的2012年,奥巴马向全

 
 
黄涛研究员专著《量子色动力学引论》出版  
 

 

中国科学院高能物理研究所理论物理室黄涛研究员专著《量子色动力学引论》最近由北京大学出版社作为中外物理学精品书系(前沿系列4)出版。该书是黄涛研究员经过三年努力完成的,pc蛋蛋,共十章,包括量子色动力学理论基础、一般性质以及应用到单举(inclusive)和遍举(exclusive)物理过程相关问题,后半部内容新,其中包括作者多年来的部分研究成果。

 

该书可作为粒子物理、核物理以及北京谱仪物理理论和实验研究领域的博士生、青年教师和青年科研人员的教材和参考书。

 

量子色动力学(QCD)是20世纪70年代初发展起来的粒子物理中强相互作用基本理论,它的创立者格罗斯(D.J. Gross)、波利策尔 (H.D. Politzer)和维尔切克(F. Wilczek)曾获得2004年诺贝尔物理奖。

 

 

 

 

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大数据研究员:数据公子怕怕科学很大 在你身边很小

21世纪最贵的是什么?葛优(Ge You)在《没有小偷的世界》中告诉我们答案是人才,但他没有想到的是,2012年,仅仅八年后,奥巴马向世界宣布,数据是新时代最有价值的存在,拥有和控制数据甚至会成为除土地权、海洋权和航空权之外的另一项国家核心资产,“数据是未来的新石油”。

与不可再生石油不同,海量数据每天仍在以惊人的速度增长。枝江实验室网络空间研究中心的研究员景斌认为,在可预见的未来,数据将继续呈指数级增长。“未来,我们将拥有量子计算、5G、6G信息基础设施、各种可穿戴设备和物联网。他们带来的海量数据是无法比拟的。”

如何挖掘出更多的“黄金”,并将其转化为从海量且仍在爆炸的数据中获得的实际利益,这实际上是人们称之为“大数据”的一个重要话题,也是安静的bin所说的“数据科学”希望探索的一个话题。对于普通人来说,这些经过分析和转换的数据和信息最终就像涓涓细流,逐渐汇聚并潜移默化地影响着我们生活的方方面面。

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“数据科学的诞生实际上是数据量爆炸的必然结果,这就是我们所说的量变和质变。随着大数据时代的到来,除了海量数据,数据还具有新的特征,包括多样性、易于构建和稀疏性。”从一名计算机科学毕业的医生开始,他经历了从数据库时代到大数据时代的转变。quiet bin处理数据已经有20多年了,他非常清楚这些变化的轨迹。

静斌回忆说,在信息时代的早期,数据实际上非常简单。政府部门和企业部门对内部员工的信息登记和管理构成了最早的数据。简而言之,员工姓名、身份证号码和联系方式等数据以文件等文件的形式逐一保存,但没有相应的工具,检索非常麻烦,需要一个接一个地打开才能找到

此后,随着互联网的普及,数据量开始增加。为了便于快速检索和提高数据管理效率,数据库技术应运而生。静斌介绍说,作为信息管理系统底层的核心技术,数据库有着很强的针对性。"在这个数据库中,每个字段的含义都非常准确,数据也很有用."

以银行的数据系统为例,在最早的银行数据管理系统中,用户账户余额是核心数据,即除了保存用户身份信息数据和实时更新用户账户余额数据外,时时彩平台,银行不会记录用户的转账、收入、支出等业务。

在大数据时代,银行将把转账、业务和资本流动等数据保存在用户账户上。

在这种情况下,数据的价值不再像原来那样集中,但是大量的数据隐藏了诸如用户的消费习惯、收入和支出水平、潜在的业务处理可能性等信息。例如,通常在转账后短时间内完成消费的账户可能是促进贷款业务的潜在客户。“这些海量数据就像沙子。数据科学现在需要做的是利用我们当前信息系统的高处理能力在其中找到黄金。”

枝江实验室网络空间大搜索研究中心副研究员徐浩称原始数据管理系统为“孤岛”,数据在这里互不相连,单独存放。同一目标上的不同数据存放在不同的孤岛上。当人们试图以基于数据的方式分析目标时,他们需要一点一点地提取数据来查看目标的全貌。

例如,徐浩指出,政务处理是芷江实验室与杭州市政府合作探索的一个非常典型的案例和新方向。“例如,一个刚来杭州工作的人想知道他是否有资格定居,那么他的居住信息在公安局,他的工作信息和社会保障信息在社会保障局,他的教育信息在教育部。通过大数据,这些信息可以被传递。目前杭州最多跑一次,以后我们会说我们不用跑一次。所有信息都将被整合,所有信息都将被搜索、数字化和电子化处理,以打破这些孤立的岛屿。”

思考改变

一个可能让许多人感到惊讶的事实是,今天的大数据产业不再是人们记忆中的信息技术人员的世界。

静斌认为,数据科学的发展不再是一项局限于信息技术领域的技术,而是一门综合性学科,已经成为一项支撑技术。“例如,那些有医学背景、智能诊断、电子病历、生物背景、基因测序、基因分析和管理背景的人正在建设智慧城市。”

徐浩是“跨境大数据”的典型例子。他攻读经济学博士后学位,并选择从事数据科学。“这实际上是一个不可避免的趋势。数据科学的发展对经济学和许多其他学科产生了巨大的影响。”

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以经济学领域为例。在传统的经济模型中,需要在一定条件下分析一定数量的样本。然而,在大数据的支持下,即使有一个非常简单的数据数学模型,在摆脱一些原有的特定条件的前提下,通过对整个样本的数据进行分析,也可以得到更有价值的结论。

徐浩认为,这实际上是对传统思维和方法的改变。“我们可以看到,越来越多的顶级和前沿经济学家、金融经济学家发表了超越传统方法和数据的论文。他们使用大量数据进行研究。这是一个与传统方法完全不同的数据源,好像我们最初需要一个非常精确和设计良好的实验环境,但是现在无论我们在哪里,我们都可以做这个实验。”

除了科学研究之外,数据科学作为一种应用科学和革命性技术,正在重组许多行业。例如,在我们今天经常提到的新零售领域,大数据挖掘是优化供应链的关键。在电子商务平台中,利用大数据为用户提供定制化和个性化的产品和服务一直很有效。在餐饮、服装等行业,利用数据分析位置、开发新产品和价格已成为一个重要趋势。

在这种趋势下,传统企业除了关注自身发展之外,还需要外部数据系统来判断行业状况,做出理性决策。这是操作思维的一个根本改变。“从很小的时候,阿里巴巴的一家商店就可以通过购买一些增值数据服务来了解商品的季节性波动和定价范围,从而了解如何击败竞争对手。更广泛地说,制造业、工业等都受到影响。”

这些细微的变化实际上只是大数据的一部分。静斌笑着说:“从这样一个人类历史的角度来看,作为从业者,我们可以参与这样一个革命性的行业。这是一件非常令人满足的事情。”

野蛮的增长

作为下一代革命性技术人工智能的重要支撑技术,国内大数据产业处于世界前列。

静斌说,由于中国庞大的互联网经济和总人口规模,中国的年度数据增长位居世界前列。2018年5月,中国工业和信息化部副部长陈肇雄在贵阳“数字博览会”上表示,预计到2020年,中国的总数据量将达到世界20%,并将成为数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。

国家发展战略的高度定位是大数据产业快速发展的重要原因。2015年9月,国务院发布《促进大数据发展行动计划》,提出从顶层设计层面加强对大数据产业的支持。从那以后,各部发表了大量文章,从各个方面全力支持大数据产业的发展。

在政策的高度关注下,国内大数据产业发展迅速。根据智言咨询发布的《2018-2024年中国大数据产业发展趋势及投资策略研究报告》,2012年中国大数据市场规模约为35亿元,而2017年大数据市场规模达到358亿元,增长10倍。据估计,到2020年,大数据产业的市场规模将达到730亿元。

大数据技术带来的企业规模和社会效益的增长更难以衡量。“我们的政府正在变得智能化和数字化,我们的企业正在进行优化探索,包括媒体也正在经历数字化转型,大数据带来的影响是全方位的,未来将有更多的新应用和新技术落地。”

在成长和探索的过程中,过度发展留下的一些问题是不可避免的。

在许多关于大数据的讨论中,隐私问题没有被忽视。百度的李彦宏一直饱受“莆田部门”和“血友酒吧”事件的困扰,他说:“中国人更开放,对隐私问题不那么敏感。在许多情况下,他们愿意用隐私交换便利,这样我们就可以用数据做一些事情。”

事实上,中国更多大数据公司的做法与李彦宏所说的没有什么不同。徐浩表示,由于国内立法相对滞后,中国的大数据公司正在迅猛发展。“为什么称之为野蛮增长?”王是得到数据的人。他们不关心数据来自哪里,数据是否有道德或法律风险。在他们看来,他们可以通过获取数据来赚钱。"

对于一个年轻的行业来说,这不是一个可持续的标准。静斌表示,“大数据行业仍远未达到上限。它仍处于发展阶段。我们希望政府和有关部门能够看到这一点。在给予它更多关注的同时,他们也应该对它施加一些限制。”

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