自然资源扫黑除恶工作重点九江市自然资源系统扫黑除恶专项斗争业务知识培训暨工作推进会召开

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在国内外自动驾驶纷纷制定标准的窗口期,抢占技术规范的制高点至关重要。 文 | 胜越 L3量产在即,自动驾驶仿真测试已经成为大多数企业研发自动驾驶系统的刚性需求。百度、腾讯

九江新闻网讯(唐欣)3月28日,九江市自然资源系统扫黑除恶专项斗争业务知识培训暨工作推进会召开。市自然资源局党委书记淦作乾出席并讲话,局党委委员、副局长宋炜主持会议并进行具体安排部署。

淦作乾强调,一要提高政治站位。要把扫黑除恶专项斗争工作纳入重要议事日程,常研究、常部署、常调度;把学习传达扫黑除恶专项斗争工作新部署、新要求列入日常学习的重要内容,特别是市、县局党组(党委)中心组学习的重要内容;组织开展一次扫黑除恶应知应会知识考试和竞赛,不断提高思想认识和政治站位。二要层层压实责任。要落实“一把手”第一责任人的职责,pc蛋蛋,各县(市、区)局、科室和直属事业单位“一把手”要负总责,亲自过问、亲自调研、亲自部署、亲自检查、亲自督办;班子成员和各科室、单位副职要认真履行好直接责任人的责任,落实“一岗双责”,坚决克服与己无关、与我无关的思想倾向;要充实督查督导组力量,围绕政治责任、问题导向、工作责任、工作成绩等四个方面尽快开展督查督导;要实行专项考核,纳入总体目标考核的重要内容,实行平时考核与年终总评相结合,注重平时考核。三要再造宣传声势。各单位要明确宣传员,落实宣传经费,营造宣传氛围,土地储备、矿山整治、土地整治等重点部门要再造宣传声势,在张贴标语、印发公开信的基础上,氛围要更浓、声势要更大、效果要更好,要让全市系统的干部职工和所管辖的领域感受到我们推进扫黑除恶工作的坚定决心。四要加大线索摸排。围绕自然资源领域涉黑涉恶问题6个方面新动向和6个问题线索,要进行深挖细找,把自然资源领域涉黑涉恶问题线索查找出来。要规范线索台账管理、核查和上报工作,实行“三定”,即定线索专报员、定线索管理员、定线索台账管理。

宋炜对下一步扫黑除恶专项斗争工作进行了具体安排部署。宋炜指出,要以高度负责的态度,做好迎接中央督导组的专项督导工作;要以更高的政治站位,做好今年扫黑除恶的各项工作;要以强烈的责任担当,完成今年扫黑除恶的各项任务。

会议邀请了市扫黑办江实验、邹时峰分别就扫黑除恶专项斗争的工作要求和扫黑除恶专项斗争线索流转处置规范进行授课辅导。

会上,还签订了扫黑除恶专项斗争承诺书及线索摸排承诺书。

该局党政领导班子成员和其他处级干部出席会议,各县(市、区)局分管领导、扫黑办主任;市局机关各科室副科级以上干部,直属事业单位主要负责同志和业务骨干参加会议。

51VR牵手产研用,发布国变形记王晨正内首部自动驾驶仿真蓝皮书

在国内外自动驾驶纷纷制定标准的窗口期,抢占技术规格制高点至关重要。

文胜悦

L3批量生产迫在眉睫,自动驾驶模拟测试已成为大多数企业开发自动驾驶系统的硬性要求。百度、腾讯、瓦莫、小马艾等企业都在开发自己的仿真系统。在行业内,51VR、AAI、卡拉、科涅塔、潘诺西姆等服务于汽车行业的外部商业软件也开始出现。自动驾驶模拟技术正在掀起一股浪潮。这也加速了行业标准的到来。

第六届CICV期间,第三方汽车驾驶模拟系统供应商51VR与多家企业和组织携手出版了中国第一本汽车驾驶模拟蓝皮书《中国汽车驾驶模拟技术研究报告(2019)》(以下简称《报告》)。

中国第一本自动驾驶仪仿真蓝皮书的意义是什么?

《汽车驾驶模拟蓝皮书》由第三方汽车驾驶模拟系统供应商51VR发起,多方参与生产和研究,包括清华大学苏州汽车研究所、广州汽车研究所智能网络技术研发中心、中国汽车技术研究中心智能汽车研究室和汽车软件评估中心、江苏智能网络汽车创新中心、北京智能汽车产业创新中心、奇点汽车。

清华大学苏州汽车研究所所长程波教授表示,“国内汽车驾驶模拟行业仍处于起步阶段,但正在打破外国模拟软件的长期垄断。”

目前,国外自动驾驶仿真产品在市场上占据主导地位,导致仿真产品标准也受到国外软件的主导,从而导致不同的数据格式,限制了国内的数据标准。在国内外,自动驾驶已经制定了建立标准窗口期的标准,把握技术规范的制高点非常重要。

作为中国第一本介绍中国自动驾驶模拟测试发展现状的参考书,该报告从模拟测试的市场需求分析、方法应用、技术方案构建、软件现状、虚拟场景数据库、示范区测试方法介绍、标准介绍、挑战和发展趋势八个部分介绍了自动驾驶模拟技术。

主机厂想要从自动驾驶模拟平台得到什么?

根据美国公路管理局的统计,一名司机平均需要85万公里才能经历警方报告的事故,而一次致命事故则需要近1.5亿公里。因此,每个自动驾驶系统需要160亿公里的驾驶数据来优化系统。根据这一计算,时时彩平台,一个由1000辆自动驾驶测试车组成的车队需要大约50年才能完成足够的里程测试。

该自动驾驶仿真系统通过提供更加丰富多样的静态环境、连续动态的随机交通流,并结合边缘案例和危险案例的参数泛化技术,可以有效提高有限虚拟测试里程内高训练值场景的频率和密度。

广汽研究院智能驾驶技术部负责人郭吉顺对辛志佳表示,对于主机厂来说,自动驾驶模拟平台的祝福可以帮助主机厂减少实际驾驶测试,从而降低成本。同时,自动驾驶模拟平台可以提供在真实道路测试场景中不易出现或设计的路况,并为自动驾驶系统检测提供更多的弯道案例。

“在过去,虚拟仿真平台是真实车辆测试平台的补充角色。在L3及以上的自动驾驶阶段,虚拟仿真测试成为自动驾驶研发过程中必不可少的一部分辛志佳了解到,GAC的虚拟仿真测试目前占自动驾驶研发的60%以上,未来将上升到80%。

数据源的多样性、转换效率和边缘案例是主机工厂的重点。51VR的创始人兼首席执行官李毅曾提到,要使无人驾驶汽车越来越智能,需要持续的数据馈送。这不能与成千上万的边缘案例分开,也要确保数据的真实性和多样性。

对于国内自动驾驶仿真平台的发展现状,郭继顺认为国内自动驾驶仿真平台是一个从头开始的过程。在这个阶段,他们仍然处于感知和决策的水平,而控制水平仍然被外国软件所取代。这是双方未来的发展趋势。

据辛志佳了解,2018年,广汽研究院与51VR签署战略合作协议,实现多人与自主车辆之间的虚拟互动驾驶,并在仿真平台上测试车辆在环境中的稳定性和安全性。

*自动驾驶仪模拟的静态场景编辑和训练

在自动驾驶模拟产业链中,51VR面向三类客户:汽车工厂;测试机构,包括国家实验室、测试场所、示范区等。;科技算法公司。

对于汽车制造和技术企业来说,自动驾驶仿真系统贯穿于产品开发和使用的整个生命周期。对于国家监管和测试机构来说,自动驾驶系统的模拟也可以作为一种分析和测试工具来评估汽车功能的安全和智能水平。

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