中山一企业“编织潮鞋”智慧转李瑞怀型,通过互联网赋予“制造”新竞争力

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▲该厂每年生产一千万双吸血鬼,其员工只需要传统工厂的三分之一。

▲AGV小车(搬运机器人)正在等待“乘电梯”。

在过去的10年里,由于要素成本的影响,大型制鞋企业已经逐渐离开珠江三角洲。中山陈语安纺织科技有限公司(以下简称“陈语安”)成立于2014年,逆潮流而动。近日,公司成为评价得分最高的“中山2020省级优质经济发展专项基金产业互联网标杆示范项目”仓储企业

据了解,陈语安为全球品牌最时尚的“针织鞋”提供鞋面纺织面料,订单稳步增长。制鞋业是传统观念中的劳动密集型企业。为什么这家工厂能成为互联网应用的基准?有了这个问题,记者最近走进了工厂。从人工智能安全开始,该公司就显示出与同行的不同。逐渐形成的智慧工厂是陈语安在竞争中领先的秘密。在“工业互联网”风口上,陈远踏上了新的轨道,也给其他传统制造业带来了新的灵感。

1。在云[建设“数字工厂”/s2/]

在进入工厂大门之前,监控室的人工智能系统已经识别出陌生人的脸,并向安全人员报告。这是陈远首创的人工智能人脸识别系统。

陈语安智能工厂项目经理廖文志告诉记者,人工智能安全是去年的一个新项目。由于工厂所服务的企业(品牌)对知识产权的保护非常严格,安全细节也是智能工厂建设的重要组成部分。从那以后,员工们“擦脸”进入工作区域,告别了持有“品牌名称”进行验证的时代。

市工业和信息化局近日发布的信息显示,陈元的“智能生产和存储云技术改造项目”被选为“工业企业工业互联网应用标杆管理”领域的示范项目。制鞋业是传统观念中的劳动密集型企业。为什么这家工厂能成为互联网应用的基准?

听到这个问题,廖文志解释了原因。陈语安成立前是一个传统的制鞋厂。2014年成立后,陈语安将依靠客户订单获得稳固的立足点。2016年,陈语安将新建一家工厂,以明确智能工厂的方向。在建造工厂时,首先计划在整个厂区内建造光纤和4G网络,并在建造物理工厂时引入自动化设备。

今天,陈语安已经在私有云上建立了一个“数字工厂”。工厂可以通过移动终端(如手机)清楚地看到自己和上下游的实时生产信息。上游供应商也可以登录B2B系统进行订单管理,以便通过APS系统实时掌握工厂生产对物料的需求,避免物料需要发货时的断线或短缺。通过云平台,下游客户可以从调度、进料、生产、检验结果和报告、仓储等方面看到整个订单的实时流程。,并能安心安排后续流程。由于依赖大数据,机器操作和维护也可以提前预测。

廖文志总结说,过去传统制造业缺乏“大数据”支持,导致生产协同作用薄弱,个别环节“脱节”,影响整体效率。现在,随着信息化和自动化的同步,每个人(上、中、下游)都可以在同一个渠道上沟通,加快生产效率,减少库存浪费。

2。让人们做更有价值的事情

在线智能生产同时进行。继廖文志进入车间后,配料生产车间只看到相对较多的员工。这家工厂每年生产一千万双吸血鬼,其员工只需要传统工厂的三分之一。在员工较多的纺织车间,有400多台自动化设备在运行。车间只有50名经理,每个员工最多可以管理10台机器。“你看,这是员工佩戴的掌上电脑设备。当某台机器需要加载或发生故障时,它会发出一个信号。工人可以通过掌上电脑设备找到相应的机器来解决问题。”他边走边介绍。车间绿色生产宣传片展示了员工获奖照片。一名女工因提出线头改进计划而获得5000元奖励。

自动导向小车(搬运机器人)成为这里的日常“搬运工”。AGV汽车将使用自己的专用电梯来运输货物。在一楼仓储区三楼生产车间的“AGV专用电梯”入口处,一辆AGV小车带着几篮准备好的电线“等候”电梯。电梯门打开时,另一辆AGV手推车拉出几个空篮子。这时,等候的汽车并不急着上电梯,而是等待电梯上升,并在上升之前“拉”下另一批货物。AGV如何决定谁先上车还是先下车?廖文志表示,答案在于私有云的“大脑(跨系统智能集成平台)”。智能化也有助于工厂实现精细化管理。例如,红外传感器安装在存储区,以避免夜间自动导向车电池充电造成的事故。

智能工厂不等于没有员工,而是如何分配人和机器的角色。廖文志表示,在智能转型之初,员工们有抵触情绪,担心未来无法工作。"必须鼓励员工做更人性化的工作,而不是像机器一样重复工作。"他说。因此,工厂鼓励员工参与智能过程修改等。,并认可采纳意见的员工。

3。搭建平台影响更多的同行[/s2/]

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地铁8号线北段将于明年开通。居民可以换乘[新机场/s2/]

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