USDT发行8亿枚是尊重破碎的侍从官怎么做市场、尊重技术的结果

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中国首个公共链波场TRON TRC20-USDT因尊重市场和技术而发行了8亿件 2019-11-07 20:18 来源:雪山金融网

原标题:国内首个公共链波场TRON TRC20-USDT因尊重市场和技术发行了8亿张

今年寒冷的冬天来得出乎意料的早,甚至更出乎意料。除了气温日复一日的下降之外,我心底还有困惑、空虚和无助。

市场如此萧条,前面的路还很远。没有人告诉你寒冷的冬天什么时候会完全结束。没有人能说在熬过寒冷的冬天后,一切都会恢复。但唯一可以肯定的是,那些能够坚持到底的人是这项划时代技术的真正诠释者。

上周末在国家层面的表现不错,不仅为区块链几乎所有概念股带来了交易限制,也为该行业真正的领军人物创造了新的风。

区块链竞技场是从哪里来的?男性链。

2014年,以太网广场成立,引入智能合同,成为最早的公共链。由于以太网的低性能和可扩展性不足,其在公共链上的应用的进一步发展受到限制。因此,新一代的公共链正在试图解决这个问题。

2017年,在市场条件的推动下,各种公共连锁项目进入白热化的竞争阶段,百战修罗市场依然历历在目。其中,波场TRON、EOS、NEO和量子链逐渐走上高峰,成为以太网广场公共链“铁王座”的强有力竞争者。

2019年,通过对主网络的不断优化和改进,波场TRON将事务处理速度提高到每秒2000多条,大大提高了公共链的性能,为实现大规模应用场景奠定了优越的基础。

根据DApp.com发布的《2019年第三季度[去集中化应用报告》,创以467个数据点、47个新数据点、105,853个新用户和3,632万笔交易排名第二,仅次于以太网广场。

如果以太网是100米运动员的速度,那么波场速度就相当于高铁的速度:1)主流交易所会随时祝福和交易;2)不收取手续费;3)实现与TRON协议和DAPP的通信。

可以预期,随着区块链技术继续进入公众视野,将会吸引更多的开发者加入区块链领域,而wave field TRON的开发成本较低,支持多种开发语言的优势可以让这些来自互联网领域的开发者无缝迁移。

基于此,除了最近的积极趋势之外,神奇的“货币圈华为”——波场创(wave field TRON)——再次在市场上投下了一枚沉重的“炸弹,将TRC 2.08亿牢牢地握在中国第一条公共链条的“铁王座”上。

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TRC20 USDT营业额超过8亿英镑

早在今年3月,波场创就与Tether(USDT母公司)建立了合作关系,在波场创的网络上发行TRC-20标准稳定货币。

TRC20 USDT发行后,得到了比纳斯、霍比、奥凯克斯、库康等多家交易所的支持。

11月1日,据TRON官方消息,基于TRC20的USDT营业额已正式超过8亿英镑,稳定了其作为国内第一家公共连锁店之王的地位。

那么,与USDT目前使用的Omni公共链相比,TRC-20标准稳定货币USDT有哪些差异化优势?

首先是转让费的差额。

目前,交易所募集现金,Omni收费约5-8 USDT,ERC20收费2-5,TRC20在链条上完全免费,同时可以避免交易被撤销的风险。

秒是传输速度的差异。

众所周知,ERC和OMNI经常拥堵,而波场TRON扩展了侧链机制太阳网络(SUN Network),这种机制可以无限扩展,快速转账,永远避免拥堵的风险。

第三是大型DAPP生态网络的优势。

TRC20开通后,用户可以直接使用稳定货币作为DAPP金矿的渠道。换句话说,TRC20 USTD的推出将大大提高TRON的流动性,也将给波动领域用户带来信心,他们可以轻松地将代币兑换成美元。

据推特用户称,XRP正在美国和墨西哥增加影响力。现在越来越多的人在两国内部和之间的交易中使用XRP。

据这位投资者称,XRP的交易量可能仍然很高,因为这些交易量在很大程度上取决于网络中的实际经济活动。

事实上,波场TRON和以太网广场之间最大的区别实际上是后来者的受欢迎程度和用户数量之间的差异。然而,后发优势也很明显,即机制更好、更快、更便宜。USDT在TRON链上的分布可以补充ERC和OMNI的短板。

USDT的交易量曾经超过比特币。如果将USDT全部转移到波场,波场肯定会更加强大,吸收近一半的区块链交易数据。用户数量和忠诚度以及其他方面的数据将会大大提高。毫无疑问,这里有巨大的前景和想象空间。

神奇的“货币圈华为

不久前,美国政治家对华为实施了限制,将后者推到了风口浪尖。

华为,有多好?为什么,会成为一根刺?

根据技术市场研究公司IHS Markit的一份报告,华为现已超越爱立信,成为全球通信设备的领导者。

双十一的背后,投入胖妞妞的美丽计划这场狂欢的AI计算有多暴力

简介:自12月11日以来,全国数亿台“直升机”已经通宵购物。许多人认为,与过去相比,电子商务和地图搜索推动的产品的准确性有了质的提高。我们不再需要翻几十页来找到我们喜欢的东西。这主要是由于电子商务大规模采用人工智能技术,以及通过计算能力不断优化后台算法。

一幅画胜过千言万语。今天,随着互联网、KOL和明星带来商品的普及,寻找图片已经成为我们快速“种草”的必要技能。

机器如何快速准确地找到与图片对应的商品?想想我们小时候是怎么查字典的。拆卸部首,计算笔画,拼写拼音,找到声母,然后翻页。

图片搜索的基本原理类似于查找词典,但也需要图片库(dictionary)和相应的索引库(相当于拼音和部首索引);然后提取图片的特征(计算笔画或拼写拼音);然后将特征值输入索引数据库,通过搜索匹配得到搜索结果。搜索结果将进入商品数据库。商品数据库将根据搜索结果自动弹出一系列推荐商品(由于计算机的帮助,不需要翻页)。

我们知道这项技术在很多年前被电子商务公司广泛采用,但它一直相对低调,因为经验实在是…幸运的是,今天搜索地图的尝试昨天已经离开了800条主要道路。

  

尝试轻松搜索相同的基金。

为什么会有这样的晋升?一方面,由于程徐苑/袁加班对系统的不断改进,另一方面,由于人工智能,人工智能技术被广泛应用于制图。人工智能技术可以通过大量的计算优化自身,提高模型的准确性。换句话说,映射的准确性也是计算能力急剧增加的结果。

什么是人工智能?计算机可以像人一样计算,人工智能可以让计算机像人一样学习和思考。这是如何实现的?众所周知,任何计算机软件都有大量的功能参数,并且是不可变的,但是人工智能系统中的功能参数是可变的,甚至软件结构也是可以调整的。成徐苑/卢卡·布拉西和攻击狮子必须先做一套标记数据,例如,成徐苑/卢卡·布拉西和攻击狮子最喜欢的猫和他们的死敌王星接受了训练。猫的照片被标记为猫,王的照片被标记为狗。将这些数据输入模型后,模型会根据自己的计算结果进行自调整,以比较数据的标注结果,从而提高输出的准确性。更频繁的训练和更大的标记数据集将不断提高模型的准确性。这个过程是离线的,称为培训。训练有素的模型可以在线提供服务。提供服务的过程叫做推理,这是我们用来搜索地图的。

近年来,许多徐苑/卢卡·布拉西和围攻狮子的年薪都突破了百万大关。互联网公司的劳动力成本一直在上升。相比之下,根据摩尔定律,计算能力的单价一直在下降……不!在超越摩尔定律的速度下降中(GPU和FPGA性能的飙升是另一个技术话题),所以互联网老板们开始购买人工智能服务器来改进算法。当我们躺在床上购物时,我们真的不会忘记萧郎。要知道中国一半以上的人工智能服务器是由wave制造的,没有wave。请回忆800条街以外的地方去寻找地图。

好吧,最后几个问题,快速问题和快速答案,让你知道搜索地图的计算能力有多强。

-最复杂的人工智能模型有多复杂?

-你为什么需要数万个参数?训练数据集估计有数亿。

什么?!那是几年前的事了,现在有点像人工智能模型是数千亿级的参数,数万亿级的训练数据集,青少年,这些参数都是单独计算的,估计人类已经灭亡了。如此大规模的人工智能模型需要多少台服务器?

-我想我们需要数万套。

——又错了,多几百个就够了,少几十个,因为人工智能服务器的性能是这样一场灾难!波AGX-5每秒可以完成2000万亿次训练。

-等等,这有多快?

——比方说,当美国峰会超级计算机在2018年荣登500强时,它的计算性能达到了2亿倍。虽然还有一个额外的0,但Summit是用3400台服务器构建的。当然,人工智能训练是4位或8位计算精度,Summit是64位计算精度。

  

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我们知道,不仅电子商务,许多传统用户,如企业和政府也需要部署人工智能。没关系,不管有什么要求,只要你提一下,萧郎都能满足。对于传统用户,萧郎首先推荐NF5468M5。

高4U,可支持8个以PCI-E或NVLink高速互连的最高性能特斯拉V100,可提供高达300GB/s的互连带宽,并提供极低的延迟;面对在线推理中对高能效比的需求,可以支持16个高能效比的TeslaP4和T4。它适用于互联网的大规模部署,也适用于小白新的人工智能圈技术。

  

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最后,离题了。

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我们正在进入人工智能时代,人工智能无意识地包围着我们。买杯咖啡,扫描付款后的代码人工智能;在超市购物时,人工智能在商品展示的后面。驾驶,集成人工智能技术摄像头,让你守规矩,网上购物,浏览网页,打电话...在所有人工智能的背后。利用人工智能,天气预报的持续时间从3天增加到1周,贷款审查周期从几周改为几分钟。

人工智能能够进入我们的生活主要是因为算法、数据和计算能力的提升。在成徐苑/元成为亮点集团、人工智能创业公司成为资本宠儿后,算法的价值已经广为人知。相比之下,计算能力的价值被忽略了。计算力对人工智能来说就像水、电和气体对我们的生活一样重要。它是如此重要以致于被忽视了。

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